Relacion del riesgo vascular con dislipemia

TÍTULO: La relación del riesgo vascular y dislipemia con la hipertensión.
AUTORES: Jiménez Cuadra.E., Paredes Cabello E., Pérez Sabina
(Centro Salud Antequera), (Universidad de Málaga), (Hospital Costa del Sol)
PALABRAS CLAVES: dislipemia, hipertensión, riesgo vascular de Franmhighan.
RESUMEN: Es un estudio que trata de analizar la correlaciones que se pueden encontrar entre la dislipemia, el calculo del riesgo vascular y la hipertensión. Metodologia estadística: SPSS-19, correlacionando las distintas variables independientes sexo, edad, dislipemia, riesgo cardiovascular, pero dependientes entre si con la dependiente que es la Hta. Se analizan resultados y conclusiones.
Objetivos: Establecer las correlaciones que se pueden encontrar entre la dislipemia, el cálculo del riesgo vascular de Franmhighan, y la hipertensión.
Un aumento del cálculo del riesgo vascular y un aumento de la dislipemia producen un aumento de la hipertensión. Si se controlan estas variables, la dislipemia y el cálculo del riesgo cardiovascular, la Hipertensión arterial se puede controlar estable, siendo éste un factor a tener en cuenta para que la TA esté controlada.
En la (1) actualidad se plantea que la hipertensión arterial es la enfermedad más difundida en la raza humana y que su prevalencia está por encima del 30% con los conceptos actuales de 14/90mmHg para todas las edades.
DISEÑO: Es un estudio descriptivo transversal, bivariante y multivariante.
MUESTRA: setenta y seis sujetos entre hombres y mujeres, de ambos sexos de 20 a 80 años. Durante el año 2011 y 3 primeros meses de 2012. Se observaron los datos.
METODOLOGÍA: El análisis de datos procede de historias clínicas informatizadas. El análisis se hizo mediante el SPSS-19. Las variables independientes, pero dependientes entre sí, fueron: dislipemia y calculo del riesgo cardiovascular de Franmhigan, sexo y edad. Esto se hizo de manera automatizada por el cálculo que viene en el programa Diraya. La variable dependiente fue la hipertensión. Se compara la variable dependiente: HTA, con la variable independiente sexo haciendo un análisis bivariante, mediante el test de Fisher, se haya la p. Se compara la variable dependiente HTA, con la variable independiente riesgo cardiovascular, mediante el test de Student, se haya la p. Se compara la variable hipertensión con la variable independiente dislipemia, mediante el test de Fisher, se haya la p. Se compara la variable dependiente: HTA, con la variable independiente: la edad mediante el test de paramétrico de Student para muestras independientes, calculando la p. Al final, hacemos un análisis multivariante de regresión logística de la variable independiente, que es la HTA, con las covariables, es decir un análisis global. Se calcula p < 15.
ANALISIS DE DATOS:
1) Se compara primero la variable independiente sexo dicotomizado, (hombre/mujer), con la variable dependiente HTA, mediante el test exacto de Fisher, utilizando una tabla de contingencia exacta y adjuntando el gráfico.
2) El estadístico de Fisher lo hemos hecho mediante una tabla de contingencia exacta, utilizando Chi-cuadrado, siendo:0,168 el vector de estadística exacto de Fisher.
Tablas de contingencia
[Conjunto_de_datos1] E: \HTA-1.sav
Advertencia
No se calculará ninguna medida de asociación para la tabla de contingencia de Sexo *HTA para el archivo segmentado $bootstrap_split=275. Al menos una variable de cada tabla de 2 vías sobre las que se calculan las medidas de asociación de una constante.

No se calculará ninguna medida de asociación para la tabla de contingencia de Sexo *HTA para el archivo segmentado $bootstrap_split=832. Al menos una variable de cada tabla de 2 vías sobre las que se calculan las medidas de asociación es una constante.
Resumen del procesamiento de los casos
Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
Sexo *HTA 76 100,0% 0 ,0% 76 100,0%
Tabla de contingencia Sexo *HTA
Recuento
Sexo HTA Total
No Si
Mujer 6 34 40
Hombre 2 34 36
Total 8 68 76

Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. Asintótica
(bilateral) Sig. Exacta
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 1,794a 1 ,180 ,268
Corrección por continuidadb ,932 1 ,334
Razón de verosimilitudes 1,882 1 ,170 ,268
Estadístico exacto de Fisher ,268
Asociación lineal por lineal 1,771c 1 183 2,68
N de casos válidos 76

3) Se compara la variable independiente: edad con la variable dependiente: HTA, aplicando el test de Student paramétrico, para muestras independientes, y se observa que es 1,59 el error típico de la muestra.
4) Se compara la variable independiente o riesgo vascular con la variable dependiente: HTA, mediante el test de Student, siendo el p: 0.001, o sea <que 0.015, resultando p: significativamente estadístico.
Estadísticas para una muestra
Bootstrapa
Intervalo de confianza al 95%
Inferior Superior
Riesgo Vascular N
Media 9,5533 12,8026
Desviación típ. 5,72701 8,96555
Error típ. De la media
HTA N
Media ,82 ,96
Desviación típ. ,196 ,390
Error típ. de la media
a. Unless otherwise noted, Bootstrap results are based on 1000 bootstrap samples

Prueba para una muestra
Valor de prueba = 0
t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias
Riesgo Vascular 13,242 75 ,000 11,10526
HTA 25,249 75 ,000 ,895

Prueba para una muestra
Valor de prueba = 0
95% Intervalo de confianza para la diferencia
Inferior Superior
Riesgo Vascular 9,4346 12,7760
HTA ,82 ,97

Bootstrap para Prueba para una muestra
Diferencia de medias Bootstrapa
Sesgo Típ. error Sig. (bilateral)
Riesgo Vascular 11,10526 -,01221 ,83145 ,001
HTA ,895 ,000 ,036 ,001

Bootstrap para Prueba para una muestra
Bootstrapa
Intervalo de confianza al 95%
Inferior Superior
Riesgo Vascular 9,55330 12,80263
HTA ,816 ,961

a. Unless otherwise noted, bootstrap results are base don 1000 bootstrap samples
5) Se compara la variable dependiente HTA, con la independiente dislipemia, aplicando el test de Fisher:
Pruebas de Chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral) Sig. exacta (bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson ,015a 1 ,902 1,000
Corrección por continuidadb ,000 1 1,000
Razón de verosimilitudes ,015 1 ,902 1,000
Estadístico exacto de Fisher 1,000
Asociación lineal por lineal ,015c 1 ,903 1,000
N de casos válidos 76
Pruebas de Chi-cuadrado
Sig. exacta (unilateral) Probabilidad en el punto
Chi-cuadrado de Pearson ,593
Corrección por continuidadb
Razón de verosimilitudes ,593
Estadístico exacto de Fisher ,593
Asociación lineal por lineal ,593 ,296
N de casos válidos
a. 1 casillas (25,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 2,84
b. Calculado sólo para una tabla de 2×2
c. El estadístico tipificado es ,122
Estimación de riesgo
Valor Intervalo de confianza al 95%
Inferior Superior
Razón de las ventajas para Dislipemia (No/Sí) 1,100 ,242 5,006
Para la cohorte HTA = No 1,089 ,282 4,209
Para la cohorte HTA = Sí ,990 ,841 1,166
N de casos válidos 76
El estadístico exacto de Fisher es de 0,593. Tiene una frecuencia esperada inferior a 5.

6) Se hace un análisis multivariante de todas las variables independientes, con la dependiente que es la HTA, aplicando una regresión logística binaria, que es la HTA, variable dependiente con todas las covariables: sexo, edad, riesgo vascular y dislipemia. Lo hemos hecho con la prueba de Hosmer y Lesmeshow. La matriz de las correlaciones es: análisis multivariante con regresión logística multinomia. La bondad de ajuste es positiva, el coeficiente de Pearson es: 0,97, y la desviación típica es: 0,998, que indica que el estudio es viable.
RESULTADOS Y CONCLUSIONES:
1) Las p en todas las covariables excepto en las de la dislipemia, son menor que 0,15, lo que indican que son significativamente estadísticas esas variables, salvo la de la dislipémia. Nos hemos basado en los contrastes de la razón de verosimilitud.
2) En la matriz de correlaciones asintóticas, la categoría de referencia es positiva.
3) En la matriz de covarianzas asintóticas no hay correlación por sobredispersión.
4) El porcentaje global pronosticado es del 90%.
5) Se puede establecer en este estudio correlaciones entre las covariables sexo, edad, y riesgo vascular con la dependiente variable hta, ya que son significativamente estadísticas.
6) No se puede establecer correlación con la variable dislipemia, ya que no es significativamente estadística.
7) Después de haber revisado la bibliografía (2) se ve que la HTA es una variable continua, y que existe una clara relación existente entre las cifras de Presión Arterial, y la aparición de éstas enfermedades. Se considera que la Hta es uno de (3) factores de riesgo modificables de las enfermedades del Aparato circulatorio, y que un aumento del riesgo vascular producen un aumento de la Hta, si se controlan éstas variables, así como los factores de riesgo vascular, como: obesidad, consumo alcohol, (4) sedentarismo, consumo de alcohol, dieta rica en grasas, sal, factores inflamatorios, falta de horas de sueño que son factores predictores de la Hta esencial, ésta se podrá mantener estable.
8) La Hta es el principal factor de riesgo de la enfermedad vascular cerebral, una de las primeras causas del muerte del adulto y la primera de discapacidad en muchos países desarrollados,(5).
ASPECTOS ETICOS LEGALES: Se ha regulado el trabajo por la ley del consentimiento informado y la ley que regula los aspectos éticos de la investigación.

BIBLIOGRAFÍA:
1) Cap: J. M. Rodriguez Perón, 1, tet. Silvio Daudinot Montero, Influencia de factores de riesgo cardiovascular en el control clínico de la HTA, Hospital Militar Central, Dr Luis Díaz de Soto.
2) A. Martin Z Y j. f. Cano Pérez., pg. 755, Atención Primaria, v. 1, ed. Elsevier 2008.
3) M. de la Figuera Von Wichmann y A. Dalfó i Baqué, Hipertensión Arterial, pgs. 754-755, Atención Primaria, v. 1, Elsevier 2008
4) Martín Zurro et al, Hipertensión Arterial, pg.755, Atención Primaria v. 1, Elsevier 2008.
5) M. de la Figueroa, Hipertensión Arterial, pg. 254, A
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